Développeur en intelligence artificielle (H/F)

Développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes et des non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques d’Intelligence Artificielle (par exemple : algorithmes de Machine Learning).
Concevoir, tester, adapter les applicatifs intégrant tout ou partie de ces technologies.
Etre spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Hommes-Machines, avec une très bonne connaissance des technologies d’IA/Data Science, du secteur ou de la fonction d’application des données traitées.

Les fondamentaux
Module 1 : Période intensive pour s’outiller et s’engager dans sa formation
Modules 2 : Remise à niveau en mathématiques et programmation

Bloc 1 : Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet IA
Module 3 : Automatiser l’extraction de données
Module 4 : Développer les requêtes de type SQL pour extraire les données
Module 5 : Développer les règles d’agrégation de données
Module 6 : Créer une BDD
Module 7 : Développer une API mettant à disposition le jeu de données
Module 8 : Utiliser une BDD dans un projet

Bloc 2 : Intégrer des modèles et des services d’IA
Module 9 : Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire
Module 10 : Identifier des services d’IA préexistants
Module 11 : Paramétrer un service d’IA
Module 12 : Développer une API pour exposer le modèle d’IA
Modèle 13 : Intégrer l’API d’un modèle ou d’un service d’IA
Module 14 : Monitorer le programme d’IA
Module 15 : Programmer les tests automatisés d’un modèle d’IA
Module 16 : Créer une chaîne de livraison continue d’un modèle d’IA

Bloc 3 : Réaliser une application intégrant un service d’IA
Module 17 : Analyser le besoin d’application d’un commanditaire intégrant d’un service d’IA
Module 18 : Concevoir le cadre technique d’une application intégrant un service d’IA
Module 19 : Coordonner la réalisation technique d’une application d’IA
Module 20 : Développer les composants techniques et les interfaces d’une application
Module 21 : Optimiser les phases de test
Module 22 : Créer un processus de livraison continue
Module 23 : Résoudre un incident technique

Bloc 4 : compétences transversales
Module 23 : Codes de l’entreprise : module d’insertion professionnelle
Module 24 : Modules de veille et d’adaptation aux technologies de l’entreprise
Module 25 : Lutte contre les discriminations –
Module 26 : Focus sur l’anglais dans son activité professionnelle en informatique

Modalité d’enseignement :
Formation en présentiel

Modalité(s) de formation :

Commentaire : 1ère année :
Du 12/10/2026 au 09/07/2027.
980 heures de formation en centre.
210 heures de stage en entreprise.
Formation à temps plein.
2ème année en alternance :
Du 30/08/2027 au 30/06/2028.
455 heures de formation en centre.
1365 heures de formation en entreprise.

Méthode(s) et moyen(s) pédagogiques :

Commentaire :
Personnes en situation de handicap, prenez contact avec le référent handicap de la structure en amont pour une étude préalable des possibilités d’adaptation des modalités en fonction de vos besoins spécifiques et particuliers

– Evaluation des projets
– Présentation devant Jurys professionnels
– Mises en situation professionnelles
– Participation à des actions d’acculturation, pédagogie inversée
– Des cahiers des charges, grilles d’évaluation, indicateurs sont mis en place et partagés sur Simplonline. Un arbre à compétence permet au stagiaire de s’autoévaluer et s’approprier sa propre montée en compétences.
– Certification Microsoft Azure : AI 900
– Titre de développeur en Intelligence Artificielle inscrit au RNCP, les modalités d’évaluation en fin de parcours s’articulent autour du projet professionnel et de cas pratiques.

Développeur en intelligence artificielle (H/F)

Tout public

Niveau d’entrée exigé : Niveau 4
Prerequis complémentaire(s) :
– Cohérence du projet professionnel.
– Très forte motivation.
– Découvrir le monde de la donnée soi-même (ex. plateformes d’apprentissage en ligne)
– Une première expérience en programmation (connaissance d’un langage de programmation back-end, idéalement Python)
– Un niveau lycée en mathématiques (fonctions et dérivées à minima)
– Explorer les principaux métiers du numérique, ce qu’ils font, à quoi ils servent
– Vouloir travailler en équipe

Suite de parcours :
– Master 2 Intelligence artificielle, systèmes, données
– Certification AI Engineer en OpenClassRooms (niveau 7)

Débouchés :
– Développeur d’application en IA
– Développeur « OPS »
– Développeur junior en Intelligence Artificielle.